流程依赖人工搬运
内容整理、写作、润色、汇总等步骤常常分散在不同工具里，上一步结果很难自然进入下一步。
为什么很多重复任务总做不成流程？
不是大家不知道该怎么做，而是资料搬运多、步骤割裂、经验难标准化，导致自动化难落地。
经验难以标准化复用
做过一次的高质量流程往往停留在个人脑中，团队很难形成共用的自动化链路。
非技术同学难上手
很多自动化工具门槛高，需要理解复杂配置，导致业务同学很难快速把流程跑起来。
用自然语言和画布搭起工作流
英飞把智能体能力、数据输入和结果输出都放进可视化画布中，让自动化流程可看、可调、可复用。
提示词驱动
描述智能体的角色、判断标准、输出格式和约束，让执行过程可控可复用。
数据串联能力
用连接线把数据接到智能体前方，再连接输出位置，形成处理闭环。
多智能体接力
将复杂任务拆成多个环节，由多个智能体自动顺序执行。
场景化模板
可以从智能体中心或模板出发，快速搭出第一条能运行的工作流。
让业务团队也能一起搭流程、调流程
AI 工作流不是个人玩具，而是团队可共建、可验证、可持续优化的数字生产线。
围绕真实任务定制
围绕客户分析、内容总结、资料整理等真实场景配置专属助手，结果更精准。
团队共调提示词
在真实任务中持续调整提示词、输入数据和输出格式，让流程越来越稳。
模板快速复用
从模板社区或智能体中心出发，再按团队业务微调，很快就能形成能交付的流程。
结果持续沉淀
流程输出不会散落在聊天记录里，而是继续沉淀成团队可复用的资产。
从任务定义到稳定跑通
用英飞把 AI 能力从单次问答升级为可重复运行、可持续优化的工作流。
明确任务目标
先确定希望智能体解决的问题，例如分析调研数据、生成报告或提炼决策建议。
编写提示词
描述智能体的角色、判断标准、输出格式和约束，让流程更可控。
连接输入与输出
用画布连接数据、智能体和输出位置，形成完整自动化链路。
运行与优化
观察结果并持续调整提示词、数据来源和流程顺序，直到稳定可复用。
AI 加速工作流
从一条流程开始，让重复任务自动跑起来
内容写作、面试模拟、作文批改、文献阅读、市场分析等场景，都可以拆成多个智能体节点，让 AI 接力完成。
小说批量生成
按设定与章节大纲，由智能体接力完成批量创作与风格统一。
文献批量阅读
多篇文献并行提炼观点、对比结论并汇总成研究笔记。
市场文章生成
结合选题、资料与品牌调性，自动完成多渠道市场内容撰写。
作文批量批改
批量导入学生作文，自动评分、批注并生成个性化修改建议。
你可以沉淀这些工作流资产
当流程跑顺之后，它不只是一个临时工具，而会成为团队稳定可复用的生产能力。
标准化提示词配置
明确每个智能体做什么、怎么判断、输出什么，便于团队统一复用。
可视化流程模板
把输入、处理和输出都画在画布上，新成员也能快速理解全流程。
稳定的自动化链路
资料、分析、生成与汇总结果自动流转，减少反复人工搬运。
团队专属智能体资产
沉淀适合团队业务的工作流模板和场景助手，持续优化后长期使用。
常见问题
自定义智能体需要写代码吗？
不需要。你可以用自然语言描述需求、配置提示词，并通过画布连接输入数据、智能体和输出位置。
Agentflow 和聊天类 AI 有什么区别？
聊天类 AI 更适合处理单次明确任务；Agentflow 则把多个智能体和数据节点串成任务链，让上一步结果自动进入下一步。
工作流结果不理想时怎么优化？
建议从提示词、输入数据质量、输出格式和流程顺序四个方向调整，并在真实任务中持续验证。
非技术团队也能用吗？
可以。它的核心价值就是让业务同学也能通过自然语言和可视化方式搭建第一条能跑的流程。