提示词驱动
用清晰的自然语言描述目标、步骤和规则,让智能体按照你的业务逻辑稳定执行
它像一个可配置的专业助手,按照你设定的步骤、规则,自动处理、分析并生成结果
用清晰的自然语言描述目标、步骤和规则,让智能体按照你的业务逻辑稳定执行
把输入数据、智能体和输出位置连接起来,让信息在画布上持续流转与沉淀
将任务拆成多个环节,由智能体自动接力处理,减少重复操作和手动搬运
围绕客户分析、内容总结、资料整理等真实场景配置专属助手,结果更精准
Agentflow 通过「数据 → 智能体 → 数据 → 智能体 → 数据」的方式,把多个处理环节串成一条完整任务链


先确定希望智能体解决的问题,例如分析调研数据、生成报告或提炼决策建议
描述智能体的角色、判断标准、输出格式和约束,让执行过程可控可复用
用连接线把数据接到智能体前方,再连接输出位置,完成数据到结果的闭环
观察智能体输出,根据结果继续调整提示词、数据来源和流转规则
将稳定流程应用到团队日常工作,并随着场景变化持续改进智能体
搭建工作流时,可直接选用智能体中心的能力组件,把分析、总结、生成等节点快速接入你的 Agentflow



覆盖调研、内容、项目、营销、培训等常见场景,把成熟工作流直接带进你的画布

按设定与章节大纲,由智能体接力完成批量创作与风格统一

模拟提问、追问与反馈环节,帮助候选人反复演练面试全流程

从灵感草图到材质建议,多智能体协同输出可讨论的设计方案

结合选题、资料与品牌调性,自动完成多渠道市场内容撰写

批量导入学生作文,自动评分、批注并生成个性化修改建议

多篇文献并行提炼观点、对比结论并汇总成可读的研究笔记
越来越多团队用 Agentflow 搭建智能工作流

以前做内容流水线,总要在不同工具之间来回搬运资料。现在用 Agentflow 把整理、生成、润色拆成多个智能体节点,上一步输出会自动进入下一步,整条链路能稳定跑起来,团队也更容易复用同一套流程
我们拿作文批量批改模板试了一轮,导入学生作业后,评分、批注和修改建议会连续产出。老师不用再重复做同样的批改动作,主要精力放在复核、讲评和跟进薄弱项上,效率提升很明显
最喜欢的是不用写代码。用提示词定义每个智能体做什么,再用连接线把数据和结果串起来,第一次搭流程时就能跑通。后面只要根据真实输出继续调提示词和节点顺序,迭代成本比想象中低很多
智能体中心里现成组件很省时间。做市场文章生成流程时,分析、写作、润色直接拖进来组合,比从零配置每个节点快很多。对我们这种要经常出稿的小团队来说,能快速搭出一条能交付的流程
以前做内容流水线,总要在不同工具之间来回搬运资料。现在用 Agentflow 把整理、生成、润色拆成多个智能体节点,上一步输出会自动进入下一步,整条链路能稳定跑起来,团队也更容易复用同一套流程
我们拿作文批量批改模板试了一轮,导入学生作业后,评分、批注和修改建议会连续产出。老师不用再重复做同样的批改动作,主要精力放在复核、讲评和跟进薄弱项上,效率提升很明显
最喜欢的是不用写代码。用提示词定义每个智能体做什么,再用连接线把数据和结果串起来,第一次搭流程时就能跑通。后面只要根据真实输出继续调提示词和节点顺序,迭代成本比想象中低很多
智能体中心里现成组件很省时间。做市场文章生成流程时,分析、写作、润色直接拖进来组合,比从零配置每个节点快很多。对我们这种要经常出稿的小团队来说,能快速搭出一条能交付的流程
文献批量阅读这条工作流对我们研究小组帮助很大。多篇论文可以并行提炼观点,再汇总成对比笔记和研究摘要。以前要分好几轮手工整理,现在至少能把第一轮阅读和归纳自动化
面试流程模拟模板让我们可以反复调整提问、追问和反馈环节。每个智能体负责一个阶段,候选人练完后能看到更完整的流程体验。对 HR 来说,也方便把不同岗位的面试逻辑沉淀成标准流程
做竞品和市场分析时,我把调研资料、分析智能体和报告输出连成一条 Agentflow。结论不再散落在聊天记录里,而是能稳定沉淀成可复用流程。后续换一批资料,也能沿用同一套分析框架
从模板社区搜 workflow 找到合适起点后,再按团队业务改提示词和节点,很快就能上线一条能跑的智能工作流。对非技术同事也友好,不需要先理解复杂配置,就能先把流程跑起来
文献批量阅读这条工作流对我们研究小组帮助很大。多篇论文可以并行提炼观点,再汇总成对比笔记和研究摘要。以前要分好几轮手工整理,现在至少能把第一轮阅读和归纳自动化
面试流程模拟模板让我们可以反复调整提问、追问和反馈环节。每个智能体负责一个阶段,候选人练完后能看到更完整的流程体验。对 HR 来说,也方便把不同岗位的面试逻辑沉淀成标准流程
做竞品和市场分析时,我把调研资料、分析智能体和报告输出连成一条 Agentflow。结论不再散落在聊天记录里,而是能稳定沉淀成可复用流程。后续换一批资料,也能沿用同一套分析框架
从模板社区搜 workflow 找到合适起点后,再按团队业务改提示词和节点,很快就能上线一条能跑的智能工作流。对非技术同事也友好,不需要先理解复杂配置,就能先把流程跑起来
英飞·思想家采用端到端加密与严苛的合规标准,确保您的每一分灵感都只属于您自己
所有数据在传输与存储过程经过 AES-256 高强度加密处理,即使是我们也无法查看您的内容。
严格遵循国家信息安全保护条例及 ISO 27001 国际安全标准,为您的企业级数据保驾护航。
精确到分享、查看与编辑权限管理,支持水印保护与链接有效期设置,防止信息泄露。
不需要。你可以用自然语言描述需求、配置提示词,并通过画布连接输入数据、智能体和输出位置。
聊天类AI适合处理一个明确任务;Agentflow 会把多个智能体和数据节点串成任务链,让上一步结果自动进入下一步。
可以。你可以把智能体中心中的不同能力接入同一条流程,组合出更强大的自动化工作流。
建议从提示词、输入数据质量、输出格式和流程顺序四个方向调整,并在真实任务中持续验证。